Samsara povezuje podatke iz flota sa ChatGPT-om, Claudeom i drugim AI alatima

Samsara, softverska kompanija čiju telematiku koristi veliki broj američkih prevoznika, omogućila je korisnicima da podatke iz svojih naloga povežu direktno sa AI alatima poput ChatGPT-a, Claudea i Microsoft Copilota. Najava je stigla 22. septembra.

Šta je MCP i kako radi

Rešenje se zove Samsara Model Context Protocol (MCP) i predstavlja standard koji AI aplikacijama otvara pristup spoljnim izvorima podataka. Ovlašćeni korisnici mogu da postavljaju pitanja nad podacima iz svog Samsara naloga u nekoj od AI aplikacija trećih strana, bez potrebe da kompanija sama gradi poseban softverski most između dva sistema.

Na startu je dostupno više od 40 alata koji rade isključivo u režimu čitanja. Oni AI aplikacijama omogućavaju da preuzmu informacije o vozilima, vozačima, bezbednosnim događajima, hours of service evidenciji, odnosno satima rada i vožnje po federalnim propisima, kao i o drugim operativnim podacima. Iste alate programeri mogu da koriste i kada sami razvijaju svoje AI agente.

Primer iz prakse: ušteda od 53.000 dolara

FreightWaves je 23. septembra objavio tekst o tome kako je Pam Poljak, vlasnica kompanije Polyak Trucking iz Viskonsina, koristila Claude za analizu podataka iz svog Samsara sistema. Tražila je od AI alata da pronađe vozače koji na terminalu kompanije provode više od 30 minuta u statusu on duty, a da pritom ne voze.

Analiza je trajala oko tri minuta i izdvojila je vozača koji je po smeni provodio više od 110 minuta u krugu terminala bez vožnje. Poljak je navela da je kompanija, nakon što je problem identifikovan, vratila 53.000 dolara troškova rada. Opisala je i kako je Claude koristila za poređenje troškova putarine između vozača koji voze iste relacije, pri čemu je otkrivena razlika od 50 dolara po utovaru.

Pristup i bezbednost podataka

Veza se oslanja na dozvole koje svaki korisnik već ima unutar Samsare. Ako neko nema pristup određenom podatku u samom sistemu, ni povezana AI aplikacija do tog podatka neće doći. Iz kompanije navode da je svaki upit vezan za konkretnog korisnika koji ga postavlja, umesto da se oslanja na deljene API ključeve, odnosno zajedničke pristupne šifre za razmenu podataka između programa, ili na servisne naloge.

Pošto su alati isključivo za čitanje, AI aplikacija može da preuzme informacije iz Samsare, ali preko MCP-a ne može da menja zapise.

Spajanje operative sa ostatkom poslovanja

Samsara ističe da korisnici svoje podatke mogu da koriste zajedno sa podacima iz drugih poslovnih sistema, u oblastima kao što su kadrovska služba, finansije i nabavka. Kao primere navode poređenje evidencije radnih sati vozača sa podacima o evidenciji prisustva, analizu troškova goriva uporedo sa pređenim miljama i vremenom rada u praznom hodu, kao i proveru iskorišćenosti opreme u odnosu na ugovore o zakupu.

„Naši korisnici ugrađuju veštačku inteligenciju u sve više delova poslovanja, a odluke u oblastima poput finansija i kadrova moraju da odražavaju ono što se dešava na terenu. Samsara pruža to operativno razumevanje. Uz MCP, korisnici mogu da svoje Samsara podatke unesu u sisteme i AI alate koje ti timovi već koriste, povezujući vođenje operacija sa vođenjem posla“, naveo je O’Driscoll.

Kompanija navodi da njen širi ekosistem obuhvata više od 400 integracija, API-ja i alata za programere. MCP je izgrađen nad istim slojem živih operativnih podataka kao i Samsara Assistant.

Na korisničkoj konferenciji Beyond 2026 predstavljen je i Agent Studio. Dok Agent Studio služi za kreiranje agenata unutar same Samsare, MCP povezuje podatke te platforme sa AI aplikacijama trećih strana i sa prilagođenim agentima.

„Pošto već imamo MCP veze u svim našim drugim ključnim poslovnim sistemima, sada možemo da unesemo Samsarin operativni kontekst u iste te tokove rada. To omogućava našim operativcima da se bave rešavanjem poslovnih problema umesto održavanjem još jedne posebne integracije“, rekao je Ken Apple, tehnički direktor.