Samsara objavila sistem za detekciju pospanosti vozača zasnovan na veštačkoj inteligenciji
Kada sistem utvrdi da je vozač pospan, pokreće audio upozorenja u kabini za vozače i šalje menadžerima poruke putem SMS-a ili e-pošte.
Samsarin sistem za detekciju pospanosti upozorava vozače i menadžere voznih parkova kada otkrije znakove umora tokom vožnje.
Proizvođač tehnologije za vozne parkove, Samsara, predstavio je novu bezbednosnu funkciju koja proaktivno otkriva i ublažava pospanost vozača koristeći veštačku inteligenciju.
Funkcija za detekciju pospanosti koristi Samsarine AI kamere koje prate faktore kao što su pokreti očiju i zevanje, upozoravajući vozače kada postanu opasno umorni.
Ova nova mogućnost, koju je kompanija predstavila u junu na konferenciji Beyond 2024 u Čikagu, sada je dostupna svim korisnicima širom sveta.
Kada sistem prepozna da je vozač pospan, pokreće audio upozorenje u kabini i obaveštava menadžere voznih parkova putem SMS-a ili e-pošte.
Menadžeri takođe mogu pregledati zbirne izveštaje na Samsara platformi kako bi analizirali obrasce umora vozača u svom voznom parku, podržali obuku vozača i unapredili bezbednost na putevima.
Obuka AI modela za tačno otkrivanje pospanosti uključuje veliki broj faktora, kažu iz Samsare.
„Teško je precizno otkriti kada je neko zaista pospan. To nije samo jedan pokazatelj, kao što je zevanje ili zatvaranje očiju,“ izjavio je Evan Velburn, potpredsednik za AI i podatke u Samsari, u saopštenju od 22. oktobra. „Pospanost je ređa od drugih rizičnih ponašanja u vožnji, tako da tačnost detekcije zavisi od kvaliteta podataka koji obučavaju AI modele.“
Samsara trenira svoje AI modele na više od 38 milijardi minuta video materijala unutar svoje platforme.
Funkcija detekcije pospanosti obučena je da uzima u obzir više pokazatelja umora, uključujući klonulost glave, spuštanje tela, produženo zatvaranje očiju, zevanje i trljanje očiju.
Samo zevanje često nije dovoljno za tačno otkrivanje pospanosti vozača, kažu iz Samsare. Analiza korisnika koji su ranije usvojili ovu funkciju pokazala je da je oko 77% događaja pospanosti vozača detektovano ponašanjima drugačijim od samog zevanja.