Flote pod kontrolom: Kamere, ELD-ovi i telematika za bolju operativnu efikasnost
Podaci iz telematskih sistema, ELD-ova i kamera za snimanje vožnje pružaju menadžerima flote jasniju sliku o njihovim operacijama.
Dobavljači telematike ulažu u veštačku inteligenciju i mašinsko učenje kako bi pomogli u prevođenju podataka u poslovne uvide.
Kako povezani kamioni prelaze kilometre i prikupljaju podatke, menadžeri flote sve više mogu koristiti Internet i veštačku inteligenciju za pristup i reagovanje na dolazne informacije, rekli su dobavljači telematike i rukovodioci u transportu.
Povezane tehnologije flote koje generišu podatke uključuju praćenje vozila, elektronske uređaje za beleženje, sisteme za praćenje performansi vozača, kamere na kontrolnoj tabli, sisteme za praćenje i naduvavanje guma, kao i pametne telefone i tablete vozača.
Poslednjih godina, video sistemi u kamionima postali su sve češći u transportnoj industriji.
„Video snimci sa kamera za snimanje vožnje su elektronsko zlato za nas,” rekao je Ryan Domengeaux, glavni pravni službenik kompanije United Vision Logistics.
Kompanija sa sedištem u Lafayetteu, Louisiana, ima oko 1.200 ugovorenih vlasnika kamiona koji koriste kameru za snimanje vožnje koju obezbeđuje Motive. Tehnologija omogućava kompaniji da počne sa rešavanjem nesreća u roku od nekoliko minuta, rekao je Domengeaux.
„Dobijam obaveštenje na svom telefonu putem SMS poruke da se dogodila kolizija — i to može biti sudar sa aligatorom na sredini puta ili incident sa drugim vozilom,” rekao je.
Poruci sledi obaveštenje putem e-pošte sa linkom na video.
„Mogu odmah videti šta se dogodilo,” rekao je Domengeaux.
UVL obezbeđuje Motive kamere za snimanje vožnje na osnovu ugovora o lizingu sa vozačima. Uređaj može izdati upozorenje o prekoračenju brzine — audio signal za vozača.
„To je preusmerilo ponašanje,” rekao je Domengeaux, dodajući da su događaji prekoračenja brzine opali za 75% u mesecima nakon instalacije uređaja.
Sistem upozorenja na prednji sudar, koji je razvio Motive, takođe je u fazi testiranja na svim UVL jedinicama, rekao je Domengeaux.
„Ako postoji neka mana ovog tehnološkog napretka, to je da postoji toliko mnogo dostupnih informacija,” rekao je.
UVL je angažovao spoljne analitičare da analiziraju podatke o odštetnim zahtevima, podatke o radnim satima iz ELD-ova i podatke o vožnji sa video snimaka kamera, rekao je Domengeaux.
Stewart Transport, prevoznik sa rashlađenim teretom sa sedištem u Feniksu, koristi integrisani telematski sistem nazvan Driver•i One, koji kombinuje sigurnosnu tehnologiju zasnovanu na video snimcima kompanije Netradyne sa sposobnostima za upravljanje flotom kompanije Geotab na istom uređaju.
„Mogu da otvorim vozačke dnevnike [koristeći Geotab] i vidim šta on radi, a zatim odmah prebacim na Netradyne” kako bih potražila odgovarajuće video snimke, rekla je Amanda Gallegos, direktorka za upravljanje rizicima u kompaniji Stewart Transport.
„Integracija je veoma dobra,” rekla je Gallegos, koja je prethodno morala da pristupa većem broju portala za te informacije.
Netradyne je rekla da njena integracija sa Geotab-om obezbeđuje video snimke iz kabine zajedno sa prednjim i bočnim prikazima, podacima o ponašanju vozača, GPS praćenjem, HOS izveštavanjem, održavanjem i upravljanjem gorivom.
Stewart Transport upravlja flotom od oko 160 traktora i 180 prikolica sa kontrolisanom temperaturom. Gallegos je rekla da su kamere bile u kamionima kada je počela da radi u kompaniji pre 14 godina, ali ako bi se dogodila nesreća, video snimak nije bio odmah dostupan.
„Vozač je morao da se vrati do Feniksa,” rekla je. „Morala sam da izvadim SD karticu [i] preuzmem je. Očigledno, sada je potpuno drugačije.”
Sa Netradyne, Stewart Transport je odlučio da instalira četiri kamere na svaki kamion: jednu koja gleda napred, jednu koja gleda vozača, jednu koja pokazuje vozačevu stranu i jednu koja pokazuje stranu suvozača.
„To je mnogo podataka,” rekla je Gallegos.
Kompanija se odlučila da se fokusira na ometanje vozača, prekoračenje brzine i rastojanje praćenja „jer smo znali — na osnovu naših podataka — da su to one koje mogu biti katastrofalne ili [imati] odgovornost.”
Veštačka inteligencija olakšava flotama pretraživanje svih tih informacija, ali ljudska kontrola je i dalje potrebna.
„Volim AI jer pronalazi najmanji detalj u ponašanju vozača. Ali AI je AI,” rekla je Gallegos. „Možda naš vozač drži olovku u ruci, ili možda pije. AI to označava kao ometanje.”
Da bi identifikovala i dala prioritet najvažnijim snimcima, Stewart Transport ima stalno zaposlenog radnika koji pregleda video zapise.
„Oko 80% njenog posla je pregled svih AI oznaka,” rekla je Gallegos.
Stewart Transport sprovodi godišnju kampanju za bezbednost zasnovanu na prirodi AI upozorenja generisanih prethodne godine. Ove kampanje bezbednosti su „stalno u razvoju,” rekla je Gallegos. „Menjaju se na osnovu podataka, koje dobijamo od Netradyne i njihovih AI izveštaja.”
Jedan element Stewart Transport kampanja za bezbednost je mesečni audio podkast koji se emituje vozačima putem mobilne aplikacije Storyboard.
Podkast raspravlja o najnovijem broju i vrstama AI upozorenja koje je kompanija iskusila.
„Razgovaramo o tome koliko smo imali problema sa ometanjem vozača,” rekla je Gallegos. „I slušamo vozače [kada] kažu da je veoma teško održavati rastojanje u [određenom] okrugu jer je saobraćaj toliko loš. Šta možemo da uradimo da pomognemo toj situaciji?”
Slušanje mesečnog podkasta deo je kvalifikacija vozača za bonus za bezbednost. Aplikacija prati kada vozači slušaju, koliko dugo slušaju i da li slušaju više puta, rekla je Gallegos.
Povezanost se poboljšala poslednjih godina, uglavnom zahvaljujući proširenoj dostupnosti 4G i 5G bežične tehnologije, rekli su dobavljači telematike.
Postavljanje video zapisa je mnogo isplativije na današnjim mrežama, što je učinilo AI kamere za snimanje vožnje pristupačnijim, rekao je Abhishek Gupta, potpredsednik proizvoda u kompaniji Motive.
„Videćemo moćnije čipove za računarsku viziju koji dolaze na tržište,” što će poboljšati AI kamere za snimanje vožnje, dodao je Gupta.
Računarska vizija, oblik AI, koristi kamere, podatke i algoritme za obučavanje mašine ili uređaja, kao što je kamera za snimanje vožnje, da prepozna i reaguje na druga vozila na putu.
Paul Cardosi, sektor potpredsednik za globalnu mobilnost u kompaniji Trimble, rekao je da je povezana tehnologija flote značajno napredovala u poslednjih 10-15 godina, što je pomoglo transportnoj industriji da reši neefikasnosti.
Istovremeno, transportne kompanije su pod pritiskom špeditera da promene način na koji rade, rekao je Cardosi. Povezivanje mobilnih uređaja koje koriste vozači — bilo da su u kabini ili van nje — može pomoći prevoznicima da ispune rastuća očekivanja špeditera, rekao je.
„Znamo da vozači voze kamione. Ali oni ne provode 100% svog vremena vozeći kamione,” rekao je Cardosi. „Voleli bismo da imaju povezanost dok su van kamiona kako bi nastavili da obavljaju svoj posao.”
„Budućnost je povezana,” rekao je. „Bilo je teško dobiti informacije na jednostavan način — osim vožnje kamiona od tačke A do tačke B — do sada.”
Cardosi je dodao da je važna komponenta razvoja povezane tehnologije usredsređivanje na automatizaciju koja omogućava vozačima da ostanu u kontaktu sa mrežom kompanije.
„Vozači žele tačne informacije sa što manje napora, i to na jednom mestu,” rekao je. „Jedan od naših glavnih ciljeva je povezivanje tehnologija unutar flote i sa našim platformama. Bez obzira da li kompanija koristi naš ili drugi sistem, povezivanje sa njihovim platformama je ključna stvar.”